IT之家 9 月 26 日消息，根据 Wccftech 的报道，今天 Reddit 上一则关于“利用大语言模型破解付费软件”的帖子引起了广泛关注。

用户 No_Ideal8394 声称，他借助未受限制的 Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored，成功绕过了 Internet Download Manager（IDM）6.43 版本的试用限制，使该软件变为完全激活状态，从而避免了每年每台电脑 11.95 美元（IT之家注：按当前汇率约合 80.4 元人民币）的授权费用。在此过程中，他仅花费了 5 欧元（按当前汇率约合 38.3 元人民币）租用云 GPU，将任务交由模型处理。

发帖者表示，他向 AI 提供了大约 25 万个 Token 的上下文信息，并让模型直接分析本地可执行文件。大约 30 分钟后，AI 给出了一个可行的补丁方案。他还提到，整个过程无需人工逐步指导，只需告诉 AI“我想要这个，去搞定它”。

根据他展示的截图信息，AI 直接分析了本地可执行文件，并定位到与授权验证相关的区域。模型仅需修改其中一个字节，即可移除 IDM 的注册检查，使软件显示为已激活状态。

发帖者承认，过去找到 IDM 密钥并不困难。但在 AI 时代，直接使用 LLM 自动打补丁预计会快得多。该用户称，自己原本期望不高，但结果出乎意料。他表示难以想象前沿模型未来能实现什么。

这一事件引发了关于 AI 自动分析软件能力的讨论。过去，破解工具、注册机等通常需要人工进行逆向分析，而随着大语言模型结合代码分析能力的发展，部分研究者认为，AI 或将进一步降低软件分析与自动化修改的门槛。但这并不意味着所有软件都能被轻易破解，商业软件通常还会采用代码混淆、完整性校验、在线授权验证和硬件绑定等多种保护机制。

业内人士也指出，AI 能够辅助理解代码、定位问题或生成程序修改建议，与实际绕过商业软件授权之间存在明显区别。后者不仅涉及技术难度，还涉及软件版权、许可协议和法律责任等问题。